AgrospAI 的用例

AgrospAI 演示程序上运行的用例，处于不同的成熟度级别，并遵循我们的指南在农业数据空间中开发用例中的最佳实践。

监测和认证养猪业的环境可持续性

这是一个专注于监测和认证养猪业环境可持续性的用例。NetPig 的主要目标是促进养猪业农民获得可持续性认证的过程，解决他们目前在这一领域面临的主要挑战。同时，NetPig 特别强调在任何时候都保持农民对其数据的完全控制。该系统确保数据主权，保证生产者对其农场生成的信息保持完全的所有权和控制权。

用于养猪业动物福利的计算机视觉

该用例专注于通过分析猪栏视频来评估养猪场的动物福利，通过 AgrospAI 确保数据主权。数据消费者无法直接访问由猪研究中心 (CEP) 提供的视频监控图像；相反，它们通过计算机视觉服务在安全的数据计算环境中进行处理。该服务对猪进行分割和跟踪，以生成诸如它们在喂食区花费的时间或其活动水平等指标。仅共享这些派生指标，确保原始数据仍在 CEP 的控制之下。

精准畜牧业数据的共享、集成和利用

展示了如何在数据空间中共享和集成精准畜牧业数据，以在维护数据发起者主权的同时促进创新。CEP 共享其试验农场生成的数据，包括来自第三方精准喂食机器的数据，而不强加预定模式，从而降低了进入门槛。数据的语义集成和随后的利用是在确保数据仍在 CEP 控制之下的情况下进行的。通过数据空间提供诸如使用 RML 进行语义映射和 AI 模型训练算法等服务。

使用生成式 AI 集成和共享土壤分析数据

该用例展示了农业合作社（如 Fruits de Ponent）如何利用以不同格式的 PDF 报告积累的土壤分析来产生新价值。通过使用在本地执行的基于生成式人工智能 (GenAI) 的服务，从这些报告中提取和集成数据，确保个人和敏感信息仍在合作社的控制之下。

综合植物保护报告

该用例展示了加泰罗尼亚的植物防御协会 (ADVs) 如何通过 AgrospAI 共享他们收集的有关害虫的数据，而不会失去对数据的控制。ADVs 为超过 22,000 名农民提供植物健康方面的技术咨询。例如，得益于 AgrospAI 的数据计算能力，公司可以在不访问原始数据的情况下训练害虫模型，从而保护了 ADVs 生成的信息的主权。

协调对农业食品传感器数据的访问

该用例与科尔多瓦大学 (UCO) 及其 FIWARE 数字化转型课堂合作，探索如何协调对农业食品部门传感器和气象站数据集的访问，这些数据集是使用 FIWARE 收集和集成的。

验证应用于作物的计算机视觉模型

该用例提供了一种验证服务，用于验证从农业图像中检测水果的算法。它使用带有真实注释的数据集，将模型生成的预测与实地真相进行比较。目标是为该行业的公司提供一个可靠的工具，以评估其算法的准确性，而不会产生利益冲突。