Casos d'ús d'AgrospAI
Casos d'ús en marxa sobre el demostrador AgrospAI, en diferents graus de maduresa i seguint les bones pràctiques de la nostra guia Desenvolupament de casos d'ús en espais de dades agroalimentaris.
Monitoratge i certificació de la sostenibilitat ambiental en la ramaderia porcina
Aquest cas d’ús que es centra en el monitoratge i la certificació de la sostenibilitat ambiental en el sector porcí. NetPig té com a objectiu principal facilitar el procés d’obtenció de certificacions de sostenibilitat per als ramaders del sector porcí, abordant els principals reptes que afronten actualment en aquest àmbit. Paral·lelament, NetPig posa especial èmfasi en preservar el control total dels ramaders sobre les seves dades. El sistema garanteix la sobirania de les dades, assegurant-ne la propietat i el control complet per part dels productors.
Visió per Computador per al benestar animal en el sector porcí
Aquest cas d'ús es centra en l'avaluació del benestar animal en granges porcines mitjançant l'anàlisi de vídeos dels corrals, garantint la sobirania de les dades a través d'AgrospAI. Les imatges de videovigilància, proporcionades pel Centre d'Estudis Porcins (CEP), no són accessibles directament pels consumidors de dades; en el seu lloc, es processen mitjançant serveis de Visió per Computador en entorns segurs de computació a dades. El servei realitza la segmentació i el seguiment dels porcs per generar mètriques com el temps que passen a les zones d'alimentació o el seu nivell d'activitat. Només es comparteixen aquestes mètriques derivades, assegurant que les dades originals romanguin sota el control del CEP.
Intercanvi, integració i explotació de dades de ramaderia de precisió
Mostra com compartir i integrar dades de ramaderia de precisió en un espai de dades pot fomentar la innovació mantenint la sobirania del generador original. El CEP comparteix dades generades a la seva granja experimental, incloses les que provenen de màquines d'alimentació de precisió de tercers, sense imposar esquemes predeterminats, cosa que redueix les barreres d'entrada. La integració semàntica de les dades i la seva posterior explotació es fa garantint que romanen sota el control del CEP. Serveis com el mapatge semàntic amb RML i algoritmes d'entrenament de models d'IA estan disponibles a través de l'espai de dades.
Integració i compartició de dades d'anàlisis de sòl mitjançant IA Generativa
Aquest cas d'ús mostra com cooperatives agrícoles, com Fruits de Ponent, poden aprofitar les anàlisis de sòl acumulades en informes PDF de diferents formats per generar nou valor. Utilitzant serveis basats en Intel·ligència Artificial Generativa (GenAI) executats localment, s'extreuen i s'integren dades d'aquests informes, garantint que la informació personal i sensible romangui sota el control de la cooperativa.
Informes integrats de protecció vegetal
Aquest cas d'ús mostra com les Agrupacions de Defensa Vegetal (ADV) de Catalunya, que ofereixen assessorament tècnic en sanitat vegetal a més de 22.000 agricultors, poden compartir les dades que recullen sobre plagues mitjançant AgrospAI sense perdre'n el control. Per exemple, gràcies a les capacitats de computació a dades d'AgrospAI, és possible que empreses entrenin models de predicció de plagues sense accedir a les dades en brut, preservant així la sobirania de la informació generada per les ADV.
Orquestració de l'accés a dades de sensors agroalimentaris
En col·laboració amb la Universitat de Còrdova (UCO) i la seva Aula de Transformació Digital FIWARE, aquest cas d'ús explora com orquestrar l'accés a conjunts de dades de sensors del sector agroalimentari i estacions meteorològiques, que són recollits i integrats utilitzant FIWARE.
Validació de models de visió per ordinador aplicats a collites
Aquest cas d‟ús proporciona un servei de validació d‟algorismes de detecció de fruita a partir d‟imatges agrícoles. Utilitza datasets amb anotacions reals per comparar les prediccions generades pels models amb la veritat de camp.