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示范农业数据空间的服务示例，展示主权数据共享和人工智能服务。

本示例旨在提供重要的人力支持，以便为参与者提供建议和开发案例使用，以支持那些表现出兴趣但没有机会或能力单独提交案例的参与者。

此外，它还涉及广泛和多样化的参与者网络，代表了农业领域不同类型的参与者，特别是生产部门，因为我们希望与未来的欧洲共同数据空间（CEADS）保持紧密合作，该空间专注于该领域。

数据空间将遵循明确的治理代码，确保更高的透明度，特别关注维护参与者的公平性和非歧视，以及其可持续性。

参与者将扮演不同的角色，包括数据生产者和消费者、服务提供商以及计算机操作员和生态系统运营商。计算机供应商还将充当数据中间商，特别是处理信息的信任第三方。

数据处理中的中介作用将使用数据计算技术来确保数据主权。这项服务将与云“数据室”提供商签订合同，为高性能数据计算提供环境，包括人工智能流程。

数据空间的治理代码将允许颁布资源访问和使用策略。它还将定义创建激励措施以共享数据和服务以及确保数据空间自身可持续性的机制。这些机制将基于一个电子欧元，它利用分布式注册技术，在演示阶段没有实际经济价值，但允许所有参与者探索未来数据空间可持续性的可能数据经济。

用于数据空间货币化的分布式注册基础设施还将使我们能够跟踪和审计数据空间交易。从这个注册记录中，我们还将部署在治理代码中规定的冲突解决机制。

示例将基于FAIR原则，以便通过相同的资源来促进搜索和访问，并使它们相互操作和可重用。为此，所有资源都将具有其特性和使用条件的描述，利用语义技术以方便自动处理。

数据空间将容纳专有资源（共享数据和服务），以及开放数据源，特别是高价值且与农业领域相关的数据集(Chamorro-Padial, García, Gil, 2024)。尤其是与农业部门相关的开放数据源，如Galileo和Copernicus计划生成的数据。

通过数据空间共享的服务将包括算法，以便在参与者提供的数据上实现验证数据质量的机制。这些算法，例如探索性数据分析（EDA），可应用于数据以计算质量指标，从而确保其主权。这是由于数据空间本身的设计，该设计实施了可以确保所有者不会失去对数据控制的数据计算机制。

为了促进数据和服务的互操作性和可重用性，数据空间将集成数据转换服务，以便使用基于语义技术的表示，参考诸如农业领域通用词汇表等正式化。

提出的示例将使用Pontus-X1数据空间生态系统的组件进行部署。这些组件是开源的，任何新开发或改进都将与 Pontus-X 开源代码库中发布的方式相同。

我们将雇佣一家公司来提供Pontus-X组件，以便更容易地集成示例与数据空间中的其他现有空间。这家公司还将为独立运行的数据空间测试版本提供专用组件。这些组件，共享和独家，提供以下技术：

数据计算技术，以确保设计中的数据隐私和主权，从而可以保证以保护和保密方式处理数据。它还允许实施联合学习。
共享数据和服务的机制，但也优先考虑将服务封装为容器（Docker和Kubernetes），其中包含代码和依赖项，以便于移植性和在“计算数据”环境中执行。这些服务包括高级描述性、预测性和规范分析工具。
分布式账本技术，使我们能够跟踪发生在数据空间生态系统中的所有交易，从而连接多个数据空间。
智能合约技术，允许实施数据、服务和计算成本的货币化机制。基于标准EVM（以太坊虚拟机）的分布式账本和智能合约。它们使解决方案独立于底层技术，实现可移植性，并可以部署在不同的基础设施上。
数字钱包技术，以确保参与者的主权和身份相关属性的自治管理。