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Compartición, integración y explotación de datos de ganadería de precisión

Este caso de uso está gestionado por la Universitat de Lleida (UdL) en cooperación con la granja experimental de cerdos Centre of Swine Studies of Catalonia (CEP). El papel del CEP es principalmente como originador de datos, dispuesto a compartir a través del espacio de datos la información generada como resultado de los diferentes experimentos realizados en la granja de cerdos. Para el CEP, es crucial que puedan mantener el control de los datos que proporcionan, principalmente cuando son generados por terceros, como fabricantes de máquinas de alimentación automática que prueban sus productos en la granja experimental.

Máquinas de alimentación de precisión de Exafan en una granja de cerdos.

Algunos ejemplos de conjuntos de datos de casos de uso disponibles a través de AgrospAI son:

Los datos se ponen a disposición en su formato y esquema original, generalmente en forma tabular personalizada, siguiendo un enfoque de "Pago por uso", como se detalla en el documento de buenas prácticas Interoperabilidad de espacios de datos agroalimentarios. En lugar de exigir a los publicadores que integren datos basándose en esquemas existentes, lo que causa una sobrecarga inicial significativa, esto favorece un enfoque incremental. De esta manera, se reducen las barreras de entrada y se facilita el intercambio de datos.

Más adelante, cuando se requiere la integración de datos, AgrospAI ofrece servicios de mapeo e integración de datos. Además, la soberanía de los datos está garantizada por diseño a través del enfoque de "Sala de Datos". Los datos mapeados no salen de la sala; se procesan y luego se almacenan en un Grafo de Conocimiento que permanece dentro de la sala. De esta manera, permanecen bajo el control del originador de los datos, el CEP. Un ejemplo de un servicio de mapeo de datos que implementa el lenguaje de mapeo RDF (RML), capaz de mapear desde fuentes de datos CSV, TSV, XML y JSON a Grafos de Conocimiento basados en RDF, es el siguiente:

Más adelante, el CEP puede decidir otorgar acceso a algoritmos de confianza para visitar la Sala de Datos y cortar el Grafo de Conocimiento para extraer los datos semánticamente integrados relevantes para sus cálculos. También, en este caso, la soberanía de los datos está garantizada ya que solo los resultados de la computación, como agregaciones o modelos entrenados por IA, pueden salir de la sala, no los datos originales o subconjuntos de ellos. Ejemplos de servicios de IA disponibles a través del portal AgrospAI incluyen: