Saltar al contingut principal

Intercanvi, integració i explotació de dades de ramaderia de precisió

Aquest cas d'ús és gestionat per la Universitat de Lleida (UdL) en cooperació amb la granja experimental de porcs Centre d'Estudis del Porc (CEP). El paper del CEP és principalment com a originador de dades, disposat a compartir a través de l'espai de dades la informació generada com a resultat dels diferents experiments realitzats a la granja de porcs. Per al CEP, és crucial que puguin mantenir el control de les dades que proporcionen, principalment quan són generades per tercers, com ara fabricants de màquines d'alimentació automàtica que proven els seus productes a la granja experimental.

Màquines d'alimentació de precisió d'Exafan en una granja de porcs.

Alguns exemples de conjunts de dades de casos d'ús disponibles a través d'AgrospAI són:

Les dades es posen a disposició en el seu format i esquema originals, habitualment en forma tabular personalitzada, seguint un enfocament de "Pagament per ús" ("Pay-as-you-go"), tal com es detalla en el document de bones pràctiques Interoperabilitat d'espais de dades agroalimentaris. En lloc d'exigir als editors que integrin les dades basant-se en esquemes existents, la qual cosa provoca una sobrecàrrega inicial significativa, això afavoreix un enfocament incremental. D'aquesta manera, es redueixen les barreres d'entrada i es facilita l'intercanvi de dades.

Més endavant, quan es requereix la integració de dades, AgrospAI ofereix serveis de mapeig i integració de dades. A més, la sobirania de les dades està garantida per disseny mitjançant l'enfocament de "Sala de Dades" ("Data Room"). Les dades mapejades no surten de la sala; es processen i després s'emmagatzemen en un Gràfic de Coneixement que roman dins de la sala. D'aquesta manera, roman sota el control de l'originador de les dades, el CEP. Un exemple de servei de mapeig de dades que implementa el llenguatge RML (RDF Mapping Language), capaç de mapejar des de fonts de dades CSV, TSV, XML i JSON a Gràfics de Coneixement basats en RDF, és el:

Posteriorment, el CEP pot decidir concedir accés a algorismes de confiança per visitar la Sala de Dades i tallar el Gràfic de Coneixement per extreure les dades semànticament integrades rellevants per als seus càlculs. També, en aquest cas, la sobirania de les dades està garantida ja que només els resultats del càlcul, com ara agregacions o models entrenats amb IA, poden sortir de la sala, no les dades originals o els seus subconjunts. Exemples de serveis d'IA disponibles a través del portal AgrospAI inclouen: