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Visión por Computador para el bienestar animal en el sector porcino

Este caso de uso facilita la evaluación del bienestar animal en el sector porcino aprovechando las capacidades de soberanía de datos de AgrospAI. La evaluación se basa en imágenes de vídeo de los corrales de cerdos dentro de la granja. Aun así, el uso de la capacidad de computación a datos de AgrospAI garantiza a los ganaderos que esas imágenes no se filtran y que mantienen el control.

Los servicios de Visión por Computadora derivan métricas de bienestar de los vídeos, y los consumidores de datos solo tienen acceso a las métricas después de que los servicios de Visión por Computadora se ejecuten sobre las imágenes de los corrales de cerdos en el entorno de computación a datos. Las métricas incluyen información sobre cuánto se ha movido cada cerdo (o ha permanecido estático) o cuánto tiempo pasan en las áreas de alimentación o bebida del corral.

Imagen que ilustra el seguimiento individual de los cerdos, aunque las imágenes del corral nunca son accedidas por los consumidores, solo las métricas de bienestar calculadas.

AgrospAI ya cuenta con un conjunto de datos que incluye una secuencia de imágenes de videovigilancia de uno de los corrales del Centre of Swine Studies of Catalonia (CEP), siendo el CEP uno de los participantes del espacio de datos:

Estas imágenes pueden ser utilizadas por algoritmos de evaluación del bienestar animal como el que ya se presenta en AgrospAI. Puede ejecutarse en el conjunto de datos de imágenes de corrales de cerdos utilizando la computación a datos proporcionada por Arsys. El algoritmo realiza segmentación automática de imágenes y seguimiento para identificar y rastrear los movimientos de los cerdos en la secuencia de imágenes. También monitoriza las visitas de los cerdos a áreas de interés definidas, como el comedero automático o el bebedero. Esto permite la generación automática de métricas que pueden utilizarse para la evaluación del bienestar animal. El servicio de procesamiento de datos está disponible como el