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Nuevo servicio de datos. El Schema Validator de AgrospAI 🛡️

· 2 min read
Roberto García
Co-Principal Investigator

🤝 ¿Cómo puedes confiar en los datos antes de consumirlos sin que el proveedor tenga que compartir una copia?

Este es uno de los retos que aborda el nuevo servicio de datos de AgrospAI, el Schema Validator. En lugar de pedir a los proveedores de datos que envíen sus datasets para inspeccionarlos, el Schema Validator permite a los consumidores de datos validar si un dataset cumple sus requisitos de calidad y estructura dentro de un entorno de cómputo seguro (la "habitación de datos"). 🔒

¿La ventaja clave? El algoritmo de validación se ejecuta donde residen los datos. Los consumidores reciben los resultados de la validación, mientras que los datos nunca salen del control del proveedor. Este enfoque que preserva la privacidad permite a las organizaciones evaluar la calidad de los datos antes de decidir si consumirlos, reforzando la confianza y respetando la soberanía del dato.

El Schema Validator comprueba si los datasets se ajustan a los esquemas y reglas de calidad acordados, ayudando a los consumidores a identificar inconsistencias, información faltante o problemas estructurales antes de integrar los datos en sus aplicaciones o flujos de IA.

📄 El servicio soporta la validación de múltiples formatos de datos estructurados, incluyendo JSON, XML, CSV y serializaciones de RDF (como Turtle, RDF/XML o JSON-LD), lo que lo hace adecuado para un amplio abanico de escenarios de interoperabilidad y modelos de datos semánticos.

Más detalles: https://agrospai.udl.cat/en/cases/details/schema-validator/

Al permitir la evaluación de la calidad sin revelar los datos, AgrospAI demuestra cómo los espacios de datos de confianza pueden ayudar a las organizaciones a colaborar de forma segura manteniendo el control sobre su activo más valioso: sus datos.

AgrospAI ha recibido financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y de la Comisión Europea - Recovery and Resilience Plan for Spain, con el apoyo del CRED: Centro de Referencia de la Economía del Dato, datos.gob.es - Dirección General del Dato, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, deltaDAO AG, Arsys, Gaia-X Hub España y Gaia-X Association for Data and Cloud (AISBL).