在农业数据空间中开发用例的指南
本文档描述了设计和实施用例的关键步骤，用于解决农业领域特定的问题。该方法基于数据办公室 的模型，并提供了一种实用的方法来开发以安全、联邦和可信方式共享数据的解决方案。
什么是用例？
一个用例是一种应用程序，用于在多个参与者之间共享数据，以解决行业或社会需求。 在农业领域，可以包括旨在减少肥料使用、监测动物福利或基于实际数据生成可持续性认证的计划。
可以查看案例部分中的真实用例示例，它们是在AgrospAI项目中开发的，用于农业数据空间。
开发用例的阶段
在数据空间内开发一个用例遵循8个阶段的结构化模型。这些阶段确保解决方案可行、可扩展和可持续，并符合数据互操作性、信任和主权的原则。
图1：在数据空间内开发用例。过程的可视化表示。（来源：[1]）
1. 定义业务问题
一组参与者识别出一个共同机会，用于共享和利用数据。这项机会可以专注于：
- 新产品或服务。
- 运营效率的改善。
- 解决行业挑战。
2. 基于数据的建模
相关信息被结构化，以便做出明智的决策。这一阶段包括：
- 定义数据模型。
- 集成人工智能或高级分析工具。
- 将开发重点放在基于数据驱动的决策上。
3. 共识和要求
建立参与者之间的合作模型：
- 就参与规则达成一致。
- 制定共同的政策。
- 定义治理和信任模式。
4. 用例的技术设计
制定一个技术计划，概述了所达成的解决方案和协议。这项工作可以基于：
- 现有模型。
- 可重用模板或组件。
- 数据空间共同的技术建议。
5. 构建解决方案
根据设计好的蓝图开发解决方案。该用例可重用或改进现有的技术，以提高效率。
6. 技术开发
选择并集成所需的工具，以使数据生命周期得以启用：
- 平台和基础设施。
- 互操作性组件。
- 访问、治理、跟踪等工具。
7. 集成和部署
- 将用例集成到数据空间中（如果已存在）。
- 执行功能测试和验收测试。
- 确保在投放前满足协议和要求。
8. 运营和扩展
该用例正在生成真正的价值：
- 可以扩展到其他参与者或类似案例中。
- 数据空间以联邦和可持续方式发展。
- 启动一个持续改进的模型。
用例评估和设计
一旦了解了开发数据空间内用例的关键阶段，就很重要的是拥有方法论工具来评估其可行性并适当地设计它。为此，数据办公室 已发布两份补充指南，以简化该过程 [2]：
- 一个用例的可行性评估。
- 另一个是关于其实施的设计。
这些指南帮助将初始想法转化为可扩展、可持续且符合数据空间原则的用例。
可行性评估
这份指南允许生成、描述和评估涉及共享数据的用例想法。它提出了一个在五个关键步骤中实现的方法论，其最终目标是对所提出方案的可行性做出决定：
- 创建用例：识别可以通过数据交换来解决的一个具体需求。
- 定义范围：界定目标、涉及的参与者和预期的好处。
- 评估潜力：分析该案例可能带来的社会、经济或环境价值。
- 研究交互复杂性：评估不同代理之间必要的合作水平。
- 最终可行性决策：根据前面的步骤，确定是否值得继续进行其设计和实施。
图2：评估用例的可行性。（来源：[2]）
📄 指南还包括一个电子表格模板，包含用于系统地填充每个阶段的关键问题。下载可行性评估模板。
用例设计
如果该用例可行，则下一阶段是其详细设计，重点放在其扩展和可重用性上。
指南通过以下操作处理设计：
- 准确定义目标和范围。
- 确定共享和利用数据所需的功能。
- 建立技术、组织和法律的使能器。
图3：用例设计。（来源：[2]）
📄 还提供了一个电子表格模板，包含用于简化设计的关键问题，以及实际示例。下载用例设计模板。
结论
数据办公室发布的两份指南为在数据空间内开发用例提供了一个清晰、实用的方法框架，从初始想法到投放。
通过将这两者结合起来，可以确保用例不仅可行，还可扩展、可持续，并且能够以符合数据主权和信任原则的方式实施。这在农业领域尤其重要，因为不同参与者的合作以及数据共享对于推动公平、高效且合乎数据主权和信任原则的数字化转型至关重要。
因此，任何有兴趣参与数据空间的实体都可以通过这两份指南找到一条结构化的道路，以评估、设计和部署用例，从而产生真正的价值。
参考
[1] 数据空间内用例开发模型 – datos.gob.es。可在 https://datos.gob.es/es/blog/modelo-de-desarrollo-de-casos-de-uso-para-espacios-de-datos 上获取。
[2] 如何评估和设计数据空间内的用例 – datos.gob.es。可在 https://datos.gob.es/es/blog/como-evaluar-y-disenar-casos-de-uso-para-espacios-de-datos-guias-para-facilitar-el-camino 上获取。