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📌 来自 datos.gob.es - Oficina del Dato 有关联邦学习的作用的非常有趣的帖子

数据空间允许在不转移数据的情况下重用数据，得益于联邦计算，它生成中间结果以保留数据隐私和控制。

其最突出的应用之一是联邦学习，它使我们能够在不集中化数据的情况下训练 AI 模型，从而加强了数据主权。

💡 在 AgrospAI 数据空间演示器中，我们通过将计算与数据相结合来应用这种方法：不会复制数据，而是服务会“访问”其原始数据。因此，数据提供者维护对他们的数据的控制，避免了个人或敏感数据的传播。

通过设计中的数据主权，我们可以创建一个信任环境，使我们能够为我们需要控制的数据赋予价值。 你可以在这篇文章中阅读更多内容。

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